Asset Analytics & Profitability Evaluation Platform
Asset Analytics
09/2025 – 02/2026
Strukturierte Product Discovery und Konzeption einer datenbasierten Plattform zur Bewertung von Rentabilität, Amortisation und Investitionsrisiko von Mining-Geräten.
1. Ausgangslage
Aus der operativen Plattformarbeit im Mining-Infrastruktur-Umfeld entstand die Idee für ein Analytics-Produkt, das technische, finanzielle und operative Einflussfaktoren zusammenführt. Die zentrale Frage: Lässt sich ein belastbares Entscheidungsmodell für Rentabilität, Amortisationszeitpunkt und Investitionsrisiko von Mining-Geräten bauen unter Berücksichtigung volatiler Input-Paramter – und gibt es dafür eine valide Marktnachfrage?
2. Stakeholder
3. Herausforderungen
- Volatile Input-Parameter wie Netzwerk-Hashrate, Asset-Preise, Gerätekosten, Energiekosten und Laufzeiten erschweren stabile Berechnungsmodelle
- Kein validiertes Marktinteresse zu Beginn. Es gab daher das Risiko einer Overengineering-Entscheidung ohne Nachfragebeweis
- Komplexe Abhängigkeiten zwischen technischer Plattformarchitektur, Datenmodell und fachlicher Logik
- Business Case musste gleichzeitig fachliche, technische und kommerzielle Annahmen validieren
4. Analyse
Die Analyse startete mit einer strukturierten Product Discovery: Problemdefinition, Scope-Abgrenzung und Aufbau eines Bewertungsrahmens. Auf dieser Basis wurde die Berechnungslogik für Rentabilität, Amortisation und Investitionsrisiko konzipiert, eingebettet in ein Szenario-Modell, das volatile Parameter wie Hashrate, Energiepreise und Gerätewerte abbildet. Gleichzeitig wurden Architekturentscheidungen bewertet (API-/Backend-Ansatz, Datenmodell, Erweiterbarkeit) und die Marktvalidierung vorbereitet, um kommerzielle Tragfähigkeit frühzeitig zu prüfen.
5. Lösungsansätze
6. Bewertung
- ✓Das Vorhaben hat ein vollständiges Analytics- und Wirtschaftlichkeitsmodell hervorgebracht, das Rentabilität, Amortisation und Investitionsrisiko von Mining-Geräten strukturiert abbildet.
- ✓Operative Erfahrung aus dem Plattformbetrieb wurde in ein eigenständiges Produktkonzept überführt – ein Transferschritt, der ohne strukturierte Discovery kaum möglich gewesen wäre.
- ✓Die Go-/No-Go-Entscheidung wurde bewusst und nachvollziehbar getroffen, anstatt ohne Validierung weiter zu investieren.
- Die hohe Volatilität der Berechnungsparameter (Hashrate, Energiepreise, Gerätewerte) würde eine laufende Modellpflege erfordern, die erheblichen Aufwand bedeutet.
- Ohne ein dediziertes Sales-Setup ist externe Marktnachfrage kaum aktivierbar, was die Plattform dauerhaft von einem einzelnen Kanal abhängig macht.
- Der Mining-Markt reagiert stark auf externe Faktoren wie Regulierung, Netzwerk-Hashrate und Asset-Preise. Die Produktnachfrage kann sich entsprechend rasch verändern.
- Ohne einen validierten Weg zum Zielkunden fehlt die Grundlage für ein stabiles, skalierbares Wachstum.
Product Discovery und Konzeption über ca. 6 Monate (09/2025 – 02/2026)
7. Empfehlung
Entscheidung
No-GoPriorisierung
Kontrollierte Beendigung nach unzureichender Marktvalidierung
Nächste Schritte
- Vollständige Dokumentation aller fachlichen und technischen Aspekte (Berechnungslogik, Datenmodell, Architekturentscheidungen und Validierungsergebnisse).
- Herunterskalierung auf den internen Betrieb des Auftraggebers: nur die Kernfunktionalität, die für den laufenden Betrieb tatsächlich benötigt wird.
- Konzept und Logik so aufbewahren, dass bei konkreter Marktnachfrage oder einem neuen Auftraggeber jederzeit wieder hochskaliert werden kann.
Gemeinsam umsetzen?
Ich bin auf der Suche nach einer Festanstellung als IT Project & Delivery Lead.